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AI Agent 产品 / 项目方向
跨领域数据分析
AI Agent Product & Projects
Cross-Domain Data Analytics
AIエージェント企画・プロジェクト
分野横断データ分析
把用户问题转化为可评估的智能体工作流，用跨领域数据证据连接技术与真实场景。
Translating user problems into evaluable agent workflows, connecting technical delivery with cross-domain data evidence.
ユーザー課題を評価可能なエージェントワークフローへ変換し、分野横断のデータ根拠を技術実装につなげる。
能力交叉点Working intersection専門領域
参与 Tool Calling、Prompt 模板、检索证据与模型评估，把智能体行为拆成可理解、可比较的步骤。
Experience with tool calling, prompt templates, retrieved evidence, and model evaluation across traceable agent workflows.
Tool Calling、プロンプトテンプレート、検索根拠、モデル評価を通じて、追跡可能なエージェントワークフローに携わった。
能够对比技术方案、整理评估结果并形成分析报告，适合连接用户场景、研究与工程团队。
Able to compare technical options, summarise evaluation findings, and communicate analysis across product, research, and engineering contexts.
技術案の比較、評価結果の整理、分析レポート作成を通じ、企画・研究・開発をつなぐ役割を志向。
能够结合移动、临床、网络与空间等不同领域的数据，为智能应用提供可核验的上下文与证据。
Works across mobility, clinical, network, and spatial data to give intelligent systems domain context and verifiable evidence.
移動、臨床、ネットワーク、空間など異なる分野のデータを扱い、知的システムに検証可能な文脈と根拠を与える。
FEATURED PROJECT / 03
基于大模型智能体的证据增强移动预测
Evidence-grounded mobility prediction with an LLM agent
LLMエージェントによる根拠付き移動予測
免训练架构让常规样本走历史规律快速路径，模糊样本再迭代调用工具。整理 3 个数据集、Prompt 模板和 4 类证据的评测流程，参与移动数据与结果分析。
A training-free architecture routes routine cases through a history-based fast path, then invokes tools for ambiguous cases. Prepared evaluation inputs across 3 datasets and 4 evidence types, covering mobility data, prompt templates, and results analysis.
学習不要の構成により、定型ケースは履歴ベースのFast Path、曖昧なケースはツール呼び出しで処理。3データセットと4種類の根拠を用いた評価入力を整理し、移動データ、プロンプトテンプレート、結果分析に参加。
行业与研究Experience職務・研究経験
行业实践Industryインターン
日本东京 · 开发部实习生Tokyo · Development Intern東京 · 開発部インターン
合作研究Collaborative research共同研究
合作研究助理Collaborative Research Assistant共同研究アシスタント
项目组合Project portfolioプロジェクト
本地部署的多智能体与 RAG 围术期麻醉助手。负责梳理任务路由与专业智能体协作，设计论文流程图，并校对、改写稿件以统一技术与临床表述。
A locally deployable multi-agent and RAG assistant for perioperative anaesthesia. Designed publication workflow diagrams and proofread and rewrote the manuscript for technical and clinical consistency.
ローカル環境で動作するマルチエージェント＋RAG周術期麻酔支援。タスクルーティングと専門エージェント連携を整理して論文用フロー図を設計し、技術・臨床表現の整合性を高める校正・リライトを担当。
使用 Word2Vec 构建学术概念向量，以 NetworkX 构建作者合作网络并分析学术影响力。
Represented academic concepts with Word2Vec and built author networks in NetworkX to study academic influence.
Word2Vecで学術概念を表現し、NetworkXで研究者ネットワークと学術的影響力を分析。
从新冠相关新闻中抽取组织与关系，将非结构化文本转为网络分析数据。
Extracted organisations and relationships from COVID-19 news and transformed text into structured network data.
COVID-19関連ニュースから組織と関係を抽出し、ネットワーク分析用データへ変換。
代表成果Publications主要成果
Chen L., Zhao Q., Li Z., Li M., Ni L., et al.
arXiv · 2026Jiang Y., Ma C., Xu Z., Mu D., Ni L., et al.
HIDA · ACM · 2026Jiang Y., Ma C., Ni L., et al. · 2025
能力与教育Skills & educationスキル・学歴
Python · pandas · NumPy
SQL · NetworkX · Evaluation
LLM Workflow · Tool Calling
Prompt Design · Evaluation
中文（母语）Chinese (native)中国語（母語）
日本語 · JLPT N1
English · IELTS 6.5
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